Nella Data Warehouse di MeteoSvizzera i dati rilevati sono preparati per l’utente e controllati sistematicamente. A tale scopo si aggiungono i dati mancanti, si calcolano altre grandezze meteorologiche e si correggono eventuali errori. Questo controllo della qualità è attuato in diverse fasi.
Nella Data Warehouse (DWH) di MeteoSvizzera tutti i dati misurati vengono raccolti sistematicamente in un unico luogo, preparati per gli utenti e salvati a lungo termine in un formato uniforme. Il processo di preparazione dei dati comprende, tra le altre cose, l'aggregazione e il calcolo delle grandezze meteorologiche di base o derivate, il controllo della qualità dei dati (che consiste in una verifica della completezza e della plausibilità), così come l'omogeneizzazione di lunghe serie di dati con l'obiettivo di rendere disponibili per gli utenti serie di misura affidabili.
Il termine aggregazione si riferisce alla determinazione di una serie temporale con una frequenza inferiore a quella della serie di dati iniziale. Per l'aggregazione vengono utilizzate funzioni come il calcolo della media, la somma o la ricerca dei valori estremi. Nell'aggregazione temporale, ad esempio, i valori rilevati ogni dieci minuti vengono aggregati a dati orari, giornalieri, mensili o annuali. Nell'aggregazione spaziale, si considerano i valori misurati presso diverse stazioni di misura situate all’interno di una determinata regione ed in seguito viene determinato un valore associato alla regione stessa (ad esempio il valore medio sulla regione).
I valori orari e giornalieri sono calcolati a partire dai valori di 10 minuti.
I valori mensili sono calcolati a partire dai valori giornalieri.
I valori annuali sono calcolati a partire dai valori mensili.
Dati orari
Fino al 31/12/2017 18:00 UTC: Valore orario dalle 14:00: 13:50 alle 14.40
Dati giornalieri
Giorno convenzionale per le precipitazioni:
Per calcolo si intende la determinazione di una grandezza, la quale viene calcolata con uguale frequenza dei dati di partenza. Per il calcolo vengono utilizzate funzioni come ad esempio la riduzione della pressione, il calcolo di differenze, la determinazione di un rapporto fra grandezze oppure la conversione fra unità di misura. Esempio di grandezze derivate sono la pressione atmosferica ridotta al livello del mare, l'indice di favonio, il vento in nodi (kn) oppure in chilometri orari (km/h).
Eventuali lacune nelle misurazioni vengono rilevate durante il controllo della completezza dei dati. Se per una stazione di rilevamento la mancanza di dati riguarda un breve lasso di tempo (fino 1 h / 6 h), essi sono completati automaticamente con una procedura di interpolazione basata sui valori di ogni 10 minuti. La quantità di dati mancanti ammessa dipende dal parametro misurato. A differenza delle precipitazioni, per quanto riguarda la pressione atmosferica la mancanza di dati per periodi lunghi può ad esempio essere colmata automaticamente, poiché la pressione atmosferica varia nello spazio e nel tempo in minor misura rispetto alle precipitazioni. I valori aggiunti automaticamente sono contrassegnati affinché sia possibile risalire a posteriori a come sono stati calcolati (Informazioni sulle mutazioni).
Se la mancanza di dati riguarda un lasso di tempo più lungo, e quindi non vengono interpolati automaticamente, essi possono essere interpolati manualmente tenendo conto della situazione meteorologica e/o utilizzando stazioni di riferimento. Di norma, intervalli fino a 24 ore vengono interpolati sulla base dei valori di ogni 10 minuti, intervalli superiori a 1 giorno su base giornaliera ed intervalli superiori a 10 giorni su base mensile. Anche i valori aggiunti manualmente vengono contrassegnati di conseguenza.
Durante il controllo di plausibilità, i valori misurati vengono sottoposti a test basati su leggi della fisica e su modelli. I valori che violano uno o più test vengono contrassegnati e classificati come non plausibili o dubbi. I valori non plausibili vengono eliminati automaticamente dalle serie di dati e, se possibile, interpolati automaticamente. I valori misurati contrassegnati come dubbi vengono valutati il giorno successivo la misura da una persona esperta e, se necessario, corretti o confermati manualmente (vedi modifica manuale).
Questi test si basano su modelli statistici, che vengono addestrati utilizzando set di dati elaborati manualmente e possono includere dati storici e attuali oppure dati comparativi predittivi, nonché metadati (ad es. l'altitudine della stazione).
I seguenti parametri vengono attualmente elaborati manualmente nelle stazioni completamente attrezzate:
I seguenti parametri sono attualmente in fase di elaborazione nelle stazioni manuali:
Storicamente, i dati sono stati elaborati manualmente come segue:
Per determinate serie di rilevamento selezionate e molto importanti viene effettuata un’omogeneizzazione anche mesi o anni dopo la misurazione. Con l'omogeneizzazione si calcolano e si correggono errori di misura sistematici, dati mancanti che possono risultare a seguito dello spostamento della stazione, errori o cambiamenti di uno strumento di misurazione. I dati omogeneizzati sono quelli con il massimo livello di qualità.