Ricercatrici, sviluppatori, esperti di dati e appassionati di meteorologia di ogni tipo possono ora esplorare le previsioni locali di MeteoSvizzera grazie a notebook Jupyter pronti all’uso. Per saperne di più, leggete questo blog.
Nell’ambito dell’iniziativa Open Government Data (OGD), MeteoSvizzera mette a disposizione del grande pubblico previsioni ad alta risoluzione per quasi 5'600 località, codici postali e stazioni di rilevamento in tutta la Svizzera.
Oltre alla messa a disposizione dei dati, l’Ufficio federale fornisce anche notebook Python che consentono di comprendere, visualizzare e valutare rapidamente la struttura dei dati. Questi esempi costituiscono un punto di partenza ideale per lo sviluppo di dashboard, l’esecuzione di analisi o l’integrazione delle previsioni ufficiali in applicazioni specialistiche.
Con il primo notebook è possibile creare un meteogramma completo (una previsione meteorologica grafica) sulla base delle previsioni locali per i prossimi 7 giorni. Temperatura, precipitazioni, vento, irraggiamento solare o nuvolosità possono essere visualizzati sotto forma di campi personalizzabili.
Uno dei principali vantaggi è la rappresentazione dell’incertezza tramite i quantili da Q10 a Q90. In questo modo gli utenti possono valutare meglio la possibile variabilità delle previsioni e comprenderne la dimensione probabilistica.
La configurazione è flessibile: ricerca per nome o codice postale, selezione dei parametri desiderati e personalizzazione dei grafici in base alle rispettive esigenze.
Il notebook "SolarProduction.ipynb" illustra un caso d’uso concreto. Le previsioni di irraggiamento vengono combinate con la libreria specialistica pvlib per stimare la produzione di energia solare di un impianto fotovoltaico nei prossimi nove giorni.
Questo esempio applicativo mostra come i dati meteorologici aperti possano essere trasformati in indicatori utili per il settore energetico, per i comuni o per i gestori privati di impianti solari.
Per provare gli strumenti, seguite le istruzioni a questo link. Si aprirà un ambiente Jupyter completamente configurato direttamente nel vostro browser. L'architettura modulare dei notebook ne facilita inoltre il riutilizzo. È quindi possibile, ad esempio, visualizzare esclusivamente la finestra delle precipitazioni per analizzare i valori previsti, la loro probabilità di verificarsi e l’incertezza associata.
Questo approccio fornisce informazioni più complete rispetto a un semplice pittogramma meteorologico. (Ulteriori spiegazioni sull’interpretazione di questi dati sono disponibili nella sezione dedicata alle previsioni e alle probabilità sul sito web di MeteoSvizzera.)
Concedendo l'accesso sia ai dati, sia agli strumenti per la loro analisi, MeteoSvizzera rafforza il proprio approccio Open Data. Che vogliate creare una visualizzazione, sviluppare un servizio o contribuire a un progetto di ricerca, questi notebook costituiscono una solida base per iniziare rapidamente.