Per lungo tempo è stato impossibile elaborare previsioni dell'andamento del tempo con una validità di più mesi. L'atmosfera è infatti un sistema altamente caotico e complesso, nel quale anche perturbazioni più insignificanti possono estendersi rapidamente. Per questo motivo, le previsioni meteorologiche si limitano a un periodo di meno di due settimane e anche in futuro non vi saranno probabilmente grandi evoluzioni nella loro validità.
Per elaborare una previsione stagionale viene perciò applicato un principio differente. Non si cerca di prevedere una singola situazione meteorologica, bensì di calcolare le condizioni medie o il 'clima' del periodo. La previsione stagionale è perciò una previsione delle grandezze climatologiche. Il clima dipende anche da numerosi fattori esterni, come per esempio le condizioni degli oceani o della copertura di neve o di ghiaccio. Un esempio molto evidente è il fenomeno di El-Niño, quando le temperature fuori dalla norma della superficie del Pacifico equatoriale provocano un aumento delle precipitazioni nel Sudamerica e siccità in Australia. Una corretta previsione di simili fenomeni permette così anche una stima dello sviluppo del clima nel corso delle stagioni.
Per elaborare una previsione stagionale viene perciò applicato un principio differente. Non si cerca di prevedere una singola situazione meteorologica, bensì di calcolare le condizioni medie o il 'clima' del periodo. La previsione stagionale è perciò una previsione delle grandezze climatologiche. Il clima dipende anche da numerosi fattori esterni, come per esempio le condizioni degli oceani o della copertura di neve o di ghiaccio. Un esempio molto evidente è il fenomeno di El-Niño, quando le temperature fuori dalla norma della superficie del Pacifico equatoriale provocano un aumento delle precipitazioni nel Sudamerica e siccità in Australia. Una corretta previsione di simili fenomeni permette così anche una stima dello sviluppo del clima nel corso delle stagioni.
Come funziona una previsione stagionale?
La previsione stagionale di MeteoSvizzera si basa su un modello accoppiato oceano-atmosfera e l'evoluzione delle condizioni degli oceani e dell'atmosfera è calcolato con l'aiuto di equazioni complesse. Quali dati di partenza per queste elaborazioni, sono utilizzati tutti i rilevamenti disponibili, dai dati misurati al suolo, a quelli forniti dalle radiosonde, boe, aeroplani e satelliti. Per stimare l'attendibilità della previsione, il modello calcola tutta una serie di simulazioni con dati di partenza leggermente perturbati. In questa maniera è possibile quantificare l'ampiezza dei possibili estremi. I dati previsti sono infine calibrati con i dati storici.
La qualità della previsione stagionale è tutt'ora limitata. I modelli non possono riprodurre la realtà nella sua piena complessità, in quanto si basano su tutta una serie di semplificazioni. Inoltre, non tutte le regioni della Terra sono soggette in egual modo agli influssi dei fattori esterni, così per esempio la previsione stagionale per i tropici è relativamente semplice, mentre proprio per l'Europa centrale, e in particolare in inverno, il rumore di fondo dato dalla naturale variabilità del clima spesso copre ogni segnale di tendenza calcolato dal modello.
Nel suo insieme, la previsione stagionale è ancora un campo di ricerca molto giovane, caratterizzato però da un'intensa attività di studio. Per il futuro sono così da aspettarsi miglioramenti e ulteriori approfondimenti.
La qualità della previsione stagionale è tutt'ora limitata. I modelli non possono riprodurre la realtà nella sua piena complessità, in quanto si basano su tutta una serie di semplificazioni. Inoltre, non tutte le regioni della Terra sono soggette in egual modo agli influssi dei fattori esterni, così per esempio la previsione stagionale per i tropici è relativamente semplice, mentre proprio per l'Europa centrale, e in particolare in inverno, il rumore di fondo dato dalla naturale variabilità del clima spesso copre ogni segnale di tendenza calcolato dal modello.
Nel suo insieme, la previsione stagionale è ancora un campo di ricerca molto giovane, caratterizzato però da un'intensa attività di studio. Per il futuro sono così da aspettarsi miglioramenti e ulteriori approfondimenti.
